内存带宽需求伴随模型复杂度快速提升（GB/s）
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在算力接近的情形下，AI 芯片可以通过扩容内存和带宽提升模型训练和推理性能，而内存迭代对 AI 芯片性能的提升可以英伟达 H200 为例。23 年 11 月全球超算大会（SC23）上， 英伟达推 出的 H200 搭载 6 颗 HBM3E，内存达 141GB ，带宽 4.8TB/S。作为 H100（搭载6 颗 HBM3，内存达 80GB）的升级款，H200 依然采用 Hopper 架构和台积电 4 纳米工艺。两者的算力指标基本相同，但在GPU核心数和频率保持不变的情况下，仅通过内存从HBM3向 HBM3E 的迭代，就能实现在 Llama2 和 GPT-3 等大语言模型推理性能 40%-90%的提升
其它
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