移动通信行业是数字经济的核心支撑,也是数据规模最大、更新 速度最快的行业之一。随着5G、物联网和即将到来的6G 通信,移 动通信行业数据不仅可服务于大众通信需求,还延伸至工业互联网、 车联网、智慧城市等关键场景,高质量数据集在行业中既承载着通信 基础设施运行的核心信息,也支撑跨行业数字化转型的应用创新。下 据集、中国电信集团有限公司的通信行业网络大模型高质量数据集、 进行介绍。 规模人群7×24小时连续的时空活动信息,具有“大样本、全过程、广覆盖’ 的优势,在交通运输、城市治理等领域具有广泛应用价值。但是,当前原始 信令存在数据质量低、语义信息缺失、开发利用不足等问题,严重限制其价 值释放。为解决该问题,本案例突破信令异常多元复杂、工具机制不完备等 挑战,构建形成一套高质量的人时空三元组数据集,并将其应用于出行大模 型训练、微调,以及交通、应急、文旅等行业相关下游任务推理。 本案例将围绕场景选取与需求明确、数据采集、数据处理、数据标注、